La Universidad avanza en la consolidación de una estrategia institucional que integra la alfabetización en inteligencia artificial como un eje de todas sus carreras y programas con el fin de fortalecer una formación universitaria centrada en el pensamiento crítico, la innovación y el uso ético de las tecnologías emergentes.

Este enfoque se analizó durante una jornada de trabajo que reunió a autoridades, directivos y docentes para construir, de manera colaborativa, los lineamientos que orientarán la incorporación progresiva de estas herramientas en los procesos de enseñanza y aprendizaje con las particularidades de cada disciplina y el papel esencial del docente en la formación integral de los estudiantes.

Durante la apertura, el rector de la Universidad UTE, Daniele Rocchio, destacó que el debate ya no gira en torno a la presencia de la inteligencia artificial en la educación superior, sino a la forma en que las universidades la incorporan con responsabilidad, criterio y sentido pedagógico.

“La pregunta no es si la usamos o no, porque ya la usamos. La pregunta es cómo la usamos, para qué fin, con qué criterios y con qué límites”, afirmó.

Señaló que la inteligencia artificial representa una oportunidad para democratizar el acceso al conocimiento y fortalecer un aprendizaje centrado en el estudiante, pero advirtió que su incorporación debe ir acompañada del desarrollo del análisis, la reflexión y el criterio.

Enfatizó en que cada disciplina enfrenta desafíos distintos y que, por ello, la estrategia deberá combinar una visión institucional con las particularidades de áreas como medicina, derecho, ingeniería, gastronomía o arquitectura. “No esperaría que hoy salgamos con respuestas perfectas; desconfío de las respuestas perfectas. Ojalá salgamos con mejores preguntas”.

El canciller de la Universidad UTE, Ricardo Hidalgo Ottolenghi, explicó que la propuesta contempla una integración transversal de la inteligencia artificial a lo largo de la trayectoria académica mediante una progresión de competencias que permita incorporar estas herramientas en los objetivos de aprendizaje, los contenidos, las metodologías de enseñanza y los sistemas de evaluación.

El modelo plantea fortalecer la capacitación docente, crear políticas institucionales y rediseñar las estrategias de evaluación para privilegiar el razonamiento, la argumentación y el análisis de procesos por encima de la simple obtención de respuestas. Además, propone que la inteligencia artificial complemente el aprendizaje sin sustituir la autonomía intelectual ni la capacidad crítica y emotiva de los estudiantes.